Ciência de dados aplicada

 
OBJETIVO

O curso Especialização em Ciência de Dados Aplicada possui como principal objetivo a capacitação de profissionais na compreensão dos aspectos teóricos e práticos que compreendem a área de ciência de dados. Tais aspectos abarcando processos como coleta de dados, armazenamento, pré-processamento, processamento (análises/mineração) e visualização, técnicas essas essenciais para instrumentar os profissionais que atuam na área de Ciência de Dados. Além disso, é objetivo do curso permitir que os alunos desenvolvam habilidades na solução de problemas e conheçam o gerenciamento do ciclo de vida de grandes volumes de dados.

 
PÚBLICO-ALVO

Portadores de Diploma de graduação, em áreas de Inteligência de Negócios e Tecnologia da Informação, gerentes de TI, coordenadores de projetos, analistas de negócios, Chief Data Officer, Cientista de Dados e profissionais com formação em matemática, sistemas de informação, ciência da computação, estatísticos, engenheiros de computação, com interesse em novas tecnologias para pesquisa em bases de dados a fim de oferecer apoio à tomada de decisão.
DURAÇÃO
14 meses letivos.

DIA E HORA
De segunda a sexta-feira das 18h30 às 22h. Módulos intercalados com intervalos entre as disciplinas.

VAGAS
45 Vagas

MENSALIDADE
14 Parcelas de R$: 500,00
QUERO FAZER CIÊNCIA DE DADOS APLICADA

INSCRIÇÕES
 

GRADE CURRICULAR

 

CÓDIGO DISCIPLINA CH
- Introdução á programação para ciência dos dados 16
- Introdução á ciência dos dados 16
- Empreendimento e transferência de conhecimento 16
- Estatísticas para Ciência de Dados 24
- Linguagens de programação para Ciência de Dados 24
- Laboratório de pacote de software para ciência de dados 24
- Metodologia de Pesquisa Cientifica em Computação 28
- Big data: fundamentos e paradigmas 28
- Recuperação e Análise exploratória de dados: visualização 24
- Princípios da modelagem de projetos em ciência de dados 24
- Pré-processamento: seleção e processamento de instâncias e recursos, tratamento de ruído 24
- Modelos para a interpretação de dependência nos dados 36
- Modelos de previsão de alta precisão 36
- Agrupação ou organização inteligente de dados: procurando Padrões 36
- Laboratório prático de Ciência de dados 24
- Trabalho de Conclusão de Curso 20
SUBTOTAL 400
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